AstraChat e Agente de voz com IA: como ele atende, agenda e transfere Link vídeo: https://youtu.be/vr8u9EQUkeE Link tutorial: https://chatwoot.astraonline.com.br/blog/agente-de-voz-ia-atendimento/ Por Raphael Popiolek · 28 de outubro de 2026 · Atualizado em 03 de novembro de 2026 Um agente de voz com IA é uma IA que atende a ligação e conversa com o cliente por voz em tempo real: no AstraChat, ele consulta a agenda, marca o horário e, se o cliente pedir, passa a ligação para alguém da equipe. Uma clínica ou uma barbearia que recebe ligação pelo WhatsApp costuma ter o mesmo problema: quem atende o telefone é a mesma pessoa que está no balcão, e a ligação fica sem resposta. Na live eu passo por todos os tipos de Flow do AstraChat, e o último é justamente o agente de voz. Neste artigo eu foco nele: como as peças se conectam, o que pesa na latência e no custo, onde ele funciona bem e onde ainda tem limite. Se você procura um painel separado, montado do zero numa VPS, esse é outro projeto e está explicado em IA que atende ligação no WhatsApp. Onde o agente de voz entra nos Flows O construtor de Flows do AstraChat tem quatro tipos. Vale entender a diferença, porque o agente de voz reaproveita quase tudo dos outros: Tipo de Flow Quando começa Para que serve Chatbot quando o cliente manda mensagem menus, triagem, agente de IA por texto Sequência quando você coloca o cliente nele follow-up com esperas e verificação de resposta Workflow por gatilho: etiqueta, etapa do Kanban, webhook, horário, resposta a disparo automações internas Voz quando o cliente liga a IA atende e conversa por voz Os tipos podem funcionar juntos na mesma caixa. Você pode ter um chatbot de texto e um agente de voz no mesmo número, ou um agente de voz diferente para cada caixa. A arquitetura, peça por peça O caminho de uma ligação é este: O cliente liga para o número conectado pelo AstraCalls, a nossa API de ligações. A caixa precisa estar com as ligações ativadas nas conexões. A chamada toca rapidamente para o atendente e a IA assume. O nó de voz conversa usando um modelo em tempo real, da OpenAI ou do Google Gemini. Quando precisa agir, o agente usa os nós de ação ligados a ele como ferramentas: consultar disponibilidade, agendar, cancelar, atribuir a um atendente, chamar um sistema externo por HTTP. Ao encerrar, ele manda uma mensagem pelo WhatsApp e pode salvar a transcrição no ticket. No nó de voz você configura a voz, o modelo, a primeira frase que a IA fala ao atender, a orientação (o prompt), a mensagem pós-ligação, uma base de conhecimento e a duração máxima da chamada em segundos. Na live, gravada em setembro de 2026, o agente de voz funcionava só com o AstraCalls, e a conexão com as caixas de API oficial estava em desenvolvimento. Ele também estava focado em agentes de IA, e não em tocar um áudio fixo. O teste da live: agendamento e transferência Usei um flow de agendamento de clínica. A IA atendeu, perguntou o serviço (avaliação, consulta inicial ou retorno), quis saber se eu tinha preferência de profissional ou data, ofereceu os dois profissionais livres no horário, pediu meu nome completo e confirmou. O agendamento apareceu na hora no módulo de atendimentos. Depois pedi para falar com um atendente. A IA avisou que ia transferir e a chamada voltou a tocar no AstraChat para alguém da equipe continuar. Se ninguém assumir, a IA encerra e manda a mensagem de fechamento pelo WhatsApp. Um detalhe que travou o teste por texto, um pouco antes: todos os profissionais estavam marcados como indisponíveis, então a IA nunca encontrava horário. Configure serviços, profissionais e disponibilidade antes de culpar o prompt. Latência: por que só modelos de voz em tempo real Numa ligação, um atraso de poucos segundos já deixa a conversa estranha. Por isso o nó de voz usa só modelos que recebem e devolvem áudio em tempo real, e não o caminho texto, resposta, conversão para áudio. Hoje são dois: OpenAI e Google Gemini. Na minha experiência, a voz da OpenAI flui melhor, e o Gemini às vezes atrasa ou dá uma travada. Por outro lado, a OpenAI sai mais cara. Teste os dois com o seu roteiro antes de decidir. Se você conhece outro modelo com voz em tempo real que funcione bem, me conte, porque a lista pode crescer. Do lado do servidor, a parte de voz é leve. O peso fica no modelo, que roda na nuvem do provedor. Custos: o que entra na conta O modelo de voz cobra por uso. Para a voz é obrigatório usar uma chave de API. A conexão com a conta do ChatGPT, que serve para respostas de texto sem pagar por token, não funciona para áudio. Duração máxima da ligação. Defina um teto em segundos. Isso evita chamada esquecida aberta, gastando sem ninguém do outro lado. Base de conhecimento. Cadastrar PDFs gera embeddings e exige uma chave com crédito. Base ligada direto no agente é consultada em toda resposta, o que deixa mais preciso e mais caro. O nó separado de base de conhecimento consulta só quando precisa, por exemplo quando o cliente pergunta preço. Transcrição e análise. Para transcrever as ligações e gerar a análise da IA, é preciso colocar a chave da OpenAI no Synapse. A API de ligações. O AstraCalls é open source e não cobra por ligação. A Meta também não, porque não é a API oficial. O preço disso é o risco de bloqueio do número. Quantas ligações ao mesmo tempo Na live eu digo que o AstraCalls não tem limite de chamadas simultâneas, e que 30 pessoas ligando ao mesmo tempo seriam 30 atendimentos da IA. A configuração da API, porém, tem um limite de ligações por sessão que você define na stack, e a escala alta ainda foi pouco testada. Os detalhes estão no artigo sobre ligações do WhatsApp no Chatwoot. Para uma operação com muito volume, teste a sua carga real antes de prometer para o cliente. Casos de uso que combinam O módulo de atendimentos do AstraChat foi feito para quem vive de agenda: clínicas médicas, odontológicas e de estética, barbearias e qualquer negócio que marca serviço. Os profissionais acompanham pelo aplicativo (PWA) no celular. O mesmo raciocínio vale para quem atende por texto, como mostro no artigo sobre agendamento pelo WhatsApp no Chatwoot. Outros usos que a arquitetura permite: pré-atendimento por voz antes de passar para um humano; consulta de status de pedido ou entrega pelo nó HTTP, buscando no seu sistema; atendimento fora do horário, quando não tem ninguém para pegar o telefone. Limites e cuidados Só AstraCalls, por enquanto. Na época da live, sem API oficial. Confirme o estado atual antes de planejar. API não oficial. Existe risco de bloqueio do número. Na live eu lembro que até chatbot mal construído pode levar ao banimento, não só o disparo em massa. O prompt precisa dizer quando usar cada ferramenta. A IA costuma entender sozinha, mas escrever no prompt "se o cliente quiser falar com alguém, execute o nó atribuir" deixa o comportamento mais previsível. Dados sensíveis fora da conversa. Não peça CPF, RG ou endereço pela ligação ou pelo chat. Mande um link de formulário. Agenda bem configurada. Sem serviços e disponibilidade corretos, a IA conversa bem e não agenda nada. Diga que é uma assistente virtual. Na live ela já atende assim. Quem sabe que fala com uma IA denuncia menos e tem menos frustração. Checklist antes de ligar o agente de voz Ligações ativadas na caixa conectada ao AstraCalls Chave de API do modelo de voz com crédito Serviços, profissionais e horários cadastrados Prompt com o que a IA pode e não pode prometer Nó de atribuição ligado para transferir a um humano Duração máxima definida Transcrição salva no ticket e conferida em algumas chamadas Teste com várias ligações seguidas antes do horário de pico Perguntas frequentes O que é um agente de voz com IA? É uma IA que atende a ligação e conversa com o cliente por voz em tempo real. No Flow de voz do AstraChat, ela consulta a agenda, marca horário e transfere a chamada para alguém da equipe quando o cliente pede. Uma IA pode atender ligação do WhatsApp? Sim. No AstraChat, o cliente liga para o número conectado pelo AstraCalls e a IA assume a chamada. Na live de setembro de 2026, o agente de voz funcionava só com o AstraCalls, e a conexão com a API oficial estava em desenvolvimento. Quais modelos de IA servem para atendimento por voz? Só modelos que recebem e devolvem áudio em tempo real, hoje da OpenAI e do Google Gemini. Na experiência mostrada na live, a voz da OpenAI flui melhor e o Gemini às vezes atrasa, mas a OpenAI sai mais cara. O agente de voz com IA cobra por ligação? O modelo de voz cobra por uso e exige uma chave de API, porque a conexão com a conta do ChatGPT não funciona para áudio. O AstraCalls é open source e não cobra por ligação, mas, por não ser a API oficial, existe risco de bloqueio do número. O agente de voz consegue agendar horário por telefone? Sim. No teste da live, a IA perguntou o serviço, a preferência de profissional e data, ofereceu os horários livres, pediu o nome e confirmou, e o agendamento apareceu na hora no módulo de atendimentos. Para isso, serviços, profissionais e disponibilidade precisam estar configurados. Quer o agente de voz no seu atendimento? O Flow de voz faz parte do AstraChat, a nossa versão do Chatwoot, que traz também chatbot, sequências, workflows, Kanban, disparador e chat interno. Tudo no seu servidor, com a sua marca e com quantos atendentes você precisar. Ele vem na Comunidade Astra Online, com código-fonte, atualizações, grupo VIP e a primeira instalação feita pelo especialista em Chatwoot Raphael Popiolek. Se você tem uma clínica ou atende muita ligação e quer ver o agente de voz no seu caso, me chame no WhatsApp com o roteiro que a sua recepção segue hoje. Falar com um especialistaConhecer o AstraChat Mais artigos de IA no atendimento e o Guia completo do Chatwoot, com todos os assuntos organizados. Leia também 02 de novembro de 2026 Multiatendimento WhatsApp grátis e open source: o custo real Multiatendimento WhatsApp grátis existe: Chatwoot, Whaticket, WAHA e QuePasa são open source. 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